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신선한 데이터와 맛있는 투자 레시피

Leading Innovative Company of Fintech and Big Data

재무데이터를 재창조하는 ‘피나타(FINATA)’

정보의 홍수 속에서 있는 그대로 받아들이는 정보는 경쟁력을 갖기 어려우며, 잘못된 정보나 해석으로 빈부격차를 겪는 시대를 살고 있습니다. 본질을 이해하고 장기적인 변화를 예측하는 것이 가장 올바른 정보의 습득이라고 할 수 있습니다.

우리는 기존 재무데이터를 분석해 장기적으로 주가와의 연관성과 지속성이 높은 계정을 추정하여 회계감사가 아닌 투자에 적합한 재무데이터로 재창조합니다.

Core Competency

데이터 정제(Data Cleansing)로부터 시작되는 빅데이터(Big Data)
인공지능(AI)의 핵심은 데이터

“모델에서 데이터 중심으로의 AI로 (From Model-centric to Data-centric AI)”

- 앤드류 응(Andrew Ng), 스탠포드대학교 교수, 바이두 수석연구원, 코세라 의장

AI 기술 개발에서 데이터 수집, 식별, 정제 등 데이터 관련 작업이 80%(업계 추정)의 시간과 비용 소모

- 아르빈드 크리슈나(Arvind Krishna), IBM CEO
GIGO – Garbage In Garbage Out

아무리 좋은 레시피를 가지고 있어도 신선하지 못한 재료로 만들었다면, 좋은 음식이 될 수 없습니다. 좋은 분석모델이 있더라도 분석하고자 하는 충분한 데이터(Quantity of Data) 및 데이터의 신뢰성(Quality of Data)이 결여되어 있다면, 제대로 된 분석결과를 기대하기 어렵습니다.

우리는 데이터의 신뢰성을 확보하는데 주력하여 코리아 디스카운트의 원인으로 지목받고 있는 회계불투명성의 문제를 극복하고자 국내 모든 상장사의 비정형 형태의 주석사항까지 정형화하여 재무데이터를 재가공하였습니다.

SERVICES

자사 보유 정제데이터 기반의 상장기업 투자정보 및 재무데이터 조회서비스

기업재무 및 주식데이터를 이용한 퀀트 전략 검증을 위한 백테스팅 서비스

주요 재무비율 및 투자지표 비주얼 리포트

방대한 재무데이터를 바탕으로 기업분석 및 재무진단 리포트 제공

맞춤형 투자지표 및 인덱스, 포트폴리오 개발

GOALS

기업을 올바른 시각으로 바라보고 성공적인 의사결정을 할 수 있도록 의미 있는 정보를 제공하는 것이 우리의 목표이며, 빠르게 발전해가는 핀테크(Fintech) 영역에서 성공적인 비즈니스 모델로 자리잡고자 합니다

FINATA NEWS

[한국세정신문 기사] 한국세무학회 춘계학술대회 아웃샤인 김수원 대표 FINATA 데이터 실증연구활용방안 발표

2025.05.15

[월간인물 기사] 김수원 아웃샤인 대표 - 신선한 데이터와 맛있는 투자 레시피’로 만들어낸 데이터로 금융 소비자들의 편익 증대시키는 연금술사

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